• Home
  • Insights
hlmd - Analysieren. Visualisieren. Kommunizieren.
  • Home
  • Insights

Autor / user

  • Unsupervised Learning auf Nutzungssequenzen von Paid-Content Abonennten

    Mit Hilfe eines Unsupervised Learning Verfahrens aus der DNA bzw. Lebenslaufforschung (Optimal Matching) konnten Nutzungssequenzen von Paid-Content Probe-Abonnenten erfolgreich strukturiert und geclustert werden. Die eingesetzte Levenshtein-Distanz Variante (OMspell) brachte selbst bei kleinsten Fallzahlen von n=38 vier recht homogene Gruppen zu Tage.    Eingesetzt wurde der Algorithmus bei einer Online-Tagebuchstudie für den Fränkischen Tag, in der täglich die Nutzung von E-Paper und Plus-Artikeln eingetragen wurde. Ein vielversprechender Ansatz der im digitalen…

    Data Analysis, Data Visualisation
  • Zwei Studien im BDZV Jahresreport der AG Digital erschienen

    Der aktuelle BDZV-Jahresreport der AG Digital ist heute exklusiv für alle BDZV-Mitglieder erschienen. Mit zwei Studien konnten wir wichtige Facetten zur Digitaliserung beitragen. Großen Dank an die BDZV-Redaktion für das tolle Booklet und die Möglichtkeit die Essays in der Community teilen zu können. Mit der Studie zum Digitalen Journalismus haben wir uns dem spannenden Thema genähert, welche Erwartungen die Nutzer an ein „Spotify“ der Verlage haben und welche Hürden zu…

    Data Analysis, Statistics
  • ahgz Sterne Awards 2022

    ahgz Sterne Awards 2022

    Ein grandiose Gala und ein weiterer Meilenstein bei der Weiterentwicklung des Rankings.

    Statistics
  • How to recode 40.000 brand mentions without training data using a levenshtein distance matrix in R.

    If you ever had to deal with open-ended questions in online-interviews you definitely run into the problem of quantifing them. The given responses of the interviewees are often full of typos and mismatches needed to get recoded properly, even worse, most brands have various aliases you have to consider into your analysis. I’ll show you how to correctly classify 95%-99% of that given answers, without even using a Machine Learning…

    Data Analysis, Uncategorized
  • emoji wordcloud

    Most used emojis of german newspapers in 2021 (Jan-Sep)

    We analysed ~14000 insta posts of german newspapers in 2021 . One snapshot is a wordcloud of emojis. (Bigger the emoji -> More used). Took me quite a while to successfully extract the emojis with the correct regex expressions. You can see the updated and interactive (hover-) version here. The following 16 newspaper accounts on instagram were tracked: mzwebde lvz.de morgenpost hamburgermorgenpost stuttgarterzeitung sz tagesspiegel bild faz welt zeit You…

    Data Visualisation
  • Warum beim olympischen Sportklettern das Bewertungsystem versagte

    Warum das Bewertungssystem beim olympischen Klettern in Tokyo unfair war und Tomoa Narasaki Gold verdient hätte.

    Statistics
  • Death Race

    A critique

    Data Visualisation
  • Wie Zeitungen Twitter nutzen

    Eine quantitative und qualitative Analyse von 18 Zeitungsaccounts und knapp 97.000 Tweets.

    Data Analysis, Data Visualisation
  • Gesichter der Länder

    Eine Chernoff Visualisierung

    Data Visualisation
  • Die 4 Typen des deutschen Waldes

    Eine Cluster Analyse zur Diversität der Baumartengruppen

    Data Analysis, Data Visualisation
12
Nächste

© Copyright Thomas Halamuda 2026. All Rights Reserved

LinkedInXingGitHub
Impressum Datenschutz

Kontakt

Gespräch anfragen

Beschreiben Sie kurz Ihr Anliegen. Ich melde mich mit einer Einschätzung zurück, ob und wie eine Zusammenarbeit sinnvoll ist.

Gespräch anfragen

Oder direkt per E-Mail: thomas@halamuda.com